39. delavnica o telekomunikacijah / 39th Workshop on Telecommunications
UPRAVLJANJE S PODATKI V DOBI UMETNE INTELIGENCE / DATA MANAGEMENT IN THE AGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
ČETRTEK / THURSDAY, 16. 5. 2024
P01 – Marko Štefančič: Gartnerjevi ključni tehnološki trendi za leto 2024 / Gartner Top Strategic Technology Trends for 2024
P02 – Samo Zorc: Zaupanje v storitve v svetu umetne inteligence / Trust in services in an AI world
P03 – Eva Kalan Logar: Kako v dobi AI zagotoviti varstvo zasebnosti? Odgovor ponuja GDPR / How to ensure privacy protection in the age of AI? GDPR provides the answer
P04 – Urša Opar Kraševec: Pot do odgovorne odprte znanosti / The path to responsible open science
P05 – Robert Korošec: Baze podatkov v lokalnem računalniškem oblaku – Od transakcijskih in analitičnih podatkov do vektorske baze za velike jezikovne modele / Database in the local cloud – From transactional and analytical data to vector database for LLM applications
P06 – Rok Rogelj: Primeri uvedbe GenAI projektov nad poslovnimi podatki in procesi v praksi / Examples of implementation of GenAI projects and business data and processes in practice
P07 – Katarina Gašperlin: “Odprite črno skrinjico” z upravljanjem umetne inteligence / Break open the black box” with AI governance
P08 – Ivan Lesić: Umetna inteligenca v podjetju in družbi / Network Infrastructure to Accelerate Industrial Intelligence
P09 – Dejan Rotula: Omrežna infrastruktura za pospeševanje industrijske inteligence / Artificial intelligence in radio access networks
P10 – Srđan Knežević: RAN, ki ga poganja AI / AI-powered RAN
OKROGLA MIZA / ROUND TABLE: Podatki in umetna inteligenca / Data and artificial intelligence (Matjaž Bericic, Zoran Vehovar, Samo Zorc, Mitja Trampuž, moderator: Vesna Prodnik)
PETEK / FRIDAY, 17. 5. 2024
P11 – Ajda Brlec: Kako izkoristiti moč podatkov in umetne inteligence za ustvarjanje dodane vrednosti / How to harness the power of data and artificial intelligence to create added value
P12 – Mitja Luštrek: Senzorji in umetna inteligenca za razumevanje uporabnikov in prilagajanje storitev v zdravstvu in socialni oskrbi / Sensors and artificial intelligence to understand users and adapt services in health and social care
P13 – Matej Rabzelj: Uporaba sistemov kibernetskih vab za varovanje podatkov in oceno tveganja / Using deception technology to protect data and perform risk assessment
P14 – Matej Umberger: Upravljanje energije primarnih in sekundarnih porabnikov v hladilnih sistemih s pomočjo Edge IoT sistema ReCool / Energy management of primary and secondary loads in refrigeration systems using Edge IoT ReCool system
P15 – Mateja Sajovic: Pomen poenotenja in enakega razumevanja podatkovnih zapisov ter njihova zaščita / Data Harmony: Achieving Consistency and Security Across Records
P16 – Jože Rugelj: Podatki in študenti pedagoških študijskih programov / Data and students of pedagogical study programs
P17 – Urban Zaletel: Pomen podatkov in umetne inteligence /strojnega učenja za zasebna mobilna omrežja v tovarnah prihodnosti / Harnessing Data and AI/ML for Private Mobile Networks in Factories of the Future
P18 – Janez Sterle: Trajnosten mobilen sistem: Podatki za iskanje ravnotežja med zmogljivostjo omrežja in njegovo porabo / Sustainable Mobile System: Data for Balancing Network Performance and Energy Consumption
P19 – Blaž Peternel: Digitalni dvojček, senca ali model? / Digital twin, shadow or model?