39. delavnica o telekomunikacijah

Preliminarni program

Četrtek, 16. maja 2024

8:30 – 9:00Registracija udeležencev & jutranja kava
9:00 – 9:10Pozdravni nagovorVesna Prodnik, SIKOM
9:10 – 9:15Pregled vsebine delavniceAndrej Košir, SIKOM

9:15 – 11:00 SEKCIJA 1 – Trendi & regulativa

P-01Gartnerjevi ključni tehnološki trendi za leto 2024Marko Štefančič, Gartner
P-02Zaupanje v storitve v svetu umetne inteligenceSamo Zorc, Ministrstvo za digitalno preobrazbo
P-03Kako v dobi UI zagotoviti varstvo zasebnosti? Odgovor ponuja GDPR.Eva Kalan Logar, Urad informacijskega pooblaščenca
P-04Pot do odgovorne odprte znanostiUrša Opara Kraševec, Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko
11:00 – 11:30Odmor za kavo

11:30 – 13:00 SEKCIJA 2 – Podatkovna skladišča & storitve

P-05Baze podatkov v lokalnem računalniškem oblaku – Od transakcijskih in analitičnih podatkov do vektorske baze za velike jezikovne modeleRobert Korošec, Oracle
P-06Kako UI transformira delovne proceseRok Rogelj, Microsoft
P-07Odprite “črno skrinjico” z upravljanjem umetne inteligenceKatarina Gašperlin, IBM
13:00 – 14:00Kosilo

14:00 – 15:30 SEKCIJA 3 – Pogled ponudnikov vsebine

P-08Umetna inteligenca v podjetju in družbiIvan Lesić, Nokia
P-09Omrežna infrastruktura za pospešitev industrijske inteligenceDejan Rotula, Huawei
L-10RAN, ki ga poganja UISrđan Knežević, Ericsson
15:30 – 16:00Odmor za kavo
16:00 – 17:30OKROGLA MIZA“Podatki & umetna inteligenca”
17:30 – 19:30Družabno srečanje z večerjo

Petek, 17. maja 2024

9:00 – 10:30 SEKCIJA 4 – Viri podatkov & varnost

P-11Kako izkoristiti moč podatkov in umetne inteligence za ustvarjanje dodane vrednostiAjda Brlec, Telekom Slovenije
P-12Senzorji in umetna inteligenca za razumevanje uporabnikov in prilagajanje storitev v zdravstvu in socialni oskrbiMitja Luštrek, Institut Jožef Stefan
P-13Uporaba sistemov kibernetskih vab za varovanje podatkov in oceno tveganjaMatej Rabzelj, Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko
10:30 – 11:00Odmor za kavo

11:00 – 12:30 SEKCIJA 5 – Uporabna vrednost podatkov

P-14Upravljanje energije primarnih in sekundarnih porabnikov v hladilnih sistemih s pomočjo Edge IoT sistema ReCoolMark Umberger, ENTIA
P-15Pomen poenotenja in enakega razumevanja podatkovnih zapisov ter njihova zaščitaMateja Sajovic
P-16Podatki in študenti pedagoških študijskih programovJože Rugelj, Univerza v Ljubljani, Pedagoška fakulteta
12:30 – 13:30Kosilo

13:30 – 15:00 SEKCIJA 6 – Podatki & sistemi

P-17Pomen podatkov in umetne inteligence /strojnega učenja za zasebna mobilna omrežja v tovarnah prihodnostiUrban Zaletel, Kontron
P-18Trajnosten mobilen sistem: Podatki za iskanje ravnotežja med zmogljivostjo omrežja in njegovo poraboJanez Sterle, Internet Institute
P-19Digitalni dvojček, senca ali model?Blaž Peternel, Smartis
15:00 – 15:30Zaključek delavnice